[02]
DOCCHAT
█ TIER A · ROK 2025 · STATUS: DZIAŁA · JĘZYKI: PYTHON
Lokalny RAG nad PDF/DOCX — wersja free i serwer MCP
[FIG. 1] MISJA
Pytania-odpowiedzi nad własnymi dokumentami (PDF/DOCX/TXT) w pełni lokalnie, z atrybucją źródła (plik/strona). Dwa repo: serwer MCP wpinany w Claude Desktop (czysty async pipeline, sentence-transformers) i wersja free na Streamlit (LangChain + Qdrant + Ollama). Zero wywołań API domyślnie.
[FIG. 2] ARCHITEKTURA
najedź na blok, by zobaczyć opis
[FIG. 2A] ANATOMIA CHUNKINGU
→ wejście: zwykły PDF/DOCX — zero preprocessingu po stronie usera
[FIG. 3] WYZWANIA
[+][CH-01]
Sensowny chunking mieszanych PDF/DOCX z markerami stron pod atrybucję.
[+][CH-02]
Pełne offline (lokalny MiniLM/Ollama) bez utraty jakości i bez blokowania STDIO.
[FIG. 4] WARSTWA AI
Lokalny RAG nad PDF/DOCX — wersja free i serwer MCP
[FIG. 5] GALERIA
SCREENY W DRODZE — patrz SHOTS-WANTED
[FIG. 6] STACK & LINKI
MCP (FASTMCP)SENTENCE-TRANSFORMERSPYMUPDFLANGCHAINQDRANTOLLAMASTREAMLIT